![\"\"](\"https:\/\/www.mcacanal.com\/2021\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/d8ebeafc1e6e8c096c28eb34d38ccb96.jpg\")
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Es un hecho que la inteligencia artificial est\u00e1 ya entre nosotros. No siempre es como en las pel\u00edculas de ciencia-ficci\u00f3n se mostr\u00f3 algunos a\u00f1os atr\u00e1s, pero ah\u00ed est\u00e1n: en muchas de las cosas a las que dedicamos nuestro tiempo a lo largo de un d\u00eda cualquiera.<\/p>\n
Cuando usamos el tel\u00e9fono m\u00f3vil, navegamos por internet o simplemente conducimos alg\u00fan veh\u00edculo dentro de una ciudad; en todos estos casos, la mayor\u00eda de veces inadvertidamente, la inteligencia artificial est\u00e1 participando de un modo u otro.<\/p>\n
El objetivo del presente art\u00edculo no es otro que mostrar algunos de los rostros que asume tal realidad. Para ello veremos varios ejemplos de inteligencia artificial, los cuales ya se utilizan en la actualidad o lo har\u00e1n en poco tiempo.<\/p>\n
Art\u00edculo relacionado: “Las teor\u00edas de la inteligencia humana”<\/p>\n
6 ejemplos de inteligencia artificial<\/span> Las tecnolog\u00edas actuales permiten materializar lo que hace apenas unos pocos a\u00f1os no pod\u00eda ser concebido ni siquiera por la ciencia-ficci\u00f3n. Desde el uso de robots (cada vez de aspecto m\u00e1s humano) capaces de diagnosticar alg\u00fan problema de salud, hasta veh\u00edculos capaces de moverse con autonom\u00eda (no tripulados). El \u00e9nfasis principal se est\u00e1 orientando hacia la concepci\u00f3n de m\u00e1quinas inteligentes, capaces de aprender sin necesidad de una supervisi\u00f3n humana, y que incluso utilizan una estructura similar a la de nuestro propio sistema nervioso central. De hecho, empiezan a estudiarse las consecuencias afectivas asociadas a convivir con seres rob\u00f3ticos, surgiendo teor\u00edas como la del Valle Inquietante.<\/p>\n Se trata de un \u00e1rea de desarrollo tecnol\u00f3gico trepidante, y que probablemente en un futuro cercano implique la convivencia cotidiana con seres artificiales capaces de entenderse a s\u00ed mismos e incluso de desarrollar una suerte de conciencia. En otros casos explora tipos de tecnolog\u00eda menos “tangibles”, que adoptan la forma de algoritmos y\/o c\u00f3digos en los que se fundamentan muchos procesos \u201cinvisibles\u201d en el diario vivir: desde el control del tr\u00e1fico a\u00e9reo a la custodia y an\u00e1lisis de vol\u00famenes ingentes de informaci\u00f3n. Todo ello mediante estrategias de estad\u00edstica avanzada.<\/p>\n As\u00ed, a medida que la ciencia ficci\u00f3n pierde su apellido y deviene solo ciencia, es necesario que el ser humano empiece a asumir que est\u00e1 moldeando con sus propias manos un cambio paradigm\u00e1tico en el modo en que entendemos el mundo. Como un ejemplo ilustrativo de ello, aqu\u00ed planteamos apenas unos pocos ejemplos de inteligencia artificial que se avecinan, o que ya est\u00e1n entre nosotros. Para organizar de un modo m\u00e1s comprensible la informaci\u00f3n, esta se detallar\u00e1 por \u00e1reas.<\/p>\n 1. Publicidad<\/span> La inteligencia artificial en este \u00e1mbito lleva a cabo un proceso de monitorizaci\u00f3n en tiempo real del “tr\u00e1fico online” y del perfil de cada navegante, con el fin de optimizar el proceso de selecci\u00f3n de los diferentes espacios en los que mostrar los productos o servicios que se pretende vender (retorno econ\u00f3mico). El fin es que el mensaje oportuno llegue a la persona m\u00e1s adecuada en el mejor momento posible, lo que acelera el proceso de persuasi\u00f3n al que se dirige este \u00e1mbito del saber.<\/p>\n Esta forma de inteligencia artificial est\u00e1 siendo objeto de cr\u00edticas muy importantes, ya que se considera que vulnera la intimidad del usuario, aunque hoy en d\u00eda se encuentra extendida en pr\u00e1cticamente toda la red (con mayor o menor complejidad). Las \u00faltimas leyes sobre pol\u00edticas de protecci\u00f3n de datos obligan a advertir a los que visitan cualquier lugar en internet sobre el uso que este hace de tales pr\u00e1cticas (cookies, recopilaci\u00f3n de la actividad, etc.).<\/p>\n 2. Transporte<\/span> Se est\u00e1n empezando a implementar sistemas de navegaci\u00f3n aut\u00f3noma para toda suerte de veh\u00edculos; y no solo en los aviones, donde se utiliza desde hace much\u00edsimo tiempo (pues el piloto “solo” asume el control del aparato en el despegue y el aterrizaje, o cuando la situaci\u00f3n clim\u00e1tica as\u00ed lo requiere). En estos casos, una sucesi\u00f3n de algoritmos orquestados por una unidad central es la responsable de procesar ingentes vol\u00famenes de informaci\u00f3n sobre la posici\u00f3n relativa en el espacio y lo que este \u00faltimo contiene, para as\u00ed tomar decisiones con mucha mayor velocidad y precisi\u00f3n (eficiencia) que cualquier ser humano.<\/p>\n Tambi\u00e9n se empiezan a utilizar herramientas informatizadas, cada d\u00eda m\u00e1s avanzadas, para la gesti\u00f3n del volumen de tr\u00e1fico en carreteras o autov\u00edas; controlando todas las condiciones ambientales y prediciendo atascos a partir de la informaci\u00f3n contextual y del procesamiento estad\u00edstico de eventos precedentes. \u00a1Incluso es posible detectar qui\u00e9n est\u00e1 haciendo uso de su tel\u00e9fono m\u00f3vil mientras circula, y avisar a las autoridades!<\/p>\n 3. Finanzas y econom\u00eda<\/span><\/p>\n A medida que las sociedades se expanden y se tornan progresivamente m\u00e1s complejas, la habilidad desnuda de los seres humanos para apresar\/procesar la informaci\u00f3n que se genera confronta de forma inevitable sus limitaciones, hasta tal punto que deviene fundamental la b\u00fasqueda y la implementaci\u00f3n de alternativas que den viabilidad a los mecanismos que hasta el momento se hab\u00edan utilizado para subsistir. Se precisa, por tanto, una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Y en este sentido, la inteligencia artificial ha hallado un espacio de aplicaci\u00f3n inagotable en el \u00e1mbito de la banca y de la econom\u00eda.<\/p>\n El volumen de informaci\u00f3n que en la actualidad es objeto de an\u00e1lisis en el sector de las finanzas es realmente abrumador. No obstante, tiene la peculiaridad de usar datos fundamentalmente cuantitativos (como inversiones, comisiones, deudas, etc.) y de gran regularidad, por lo que facilita que la inteligencia artificial se ponga en marcha con algoritmos que en el futuro se extender\u00e1n a pr\u00e1cticamente todos los \u00e1mbitos de estas \u00e1reas de negocio.<\/p>\n En la actualidad la inteligencia artificial en las finanzas sigue consider\u00e1ndose una tecnolog\u00eda adolescente, aunque en auge (\u00fanicamente el 25% de las entidades que operan actualmente no contemplan hacer uso de ella en un plazo de veinticuatro meses). La utilidad m\u00e1s com\u00fan hoy en d\u00eda es la detecci\u00f3n del fraude fiscal y la gesti\u00f3n de los patrimonios, aunque empiezan a extenderse hacia las finanzas personales y la solicitud de pr\u00e9stamos.<\/p>\n 4. Educaci\u00f3n<\/span> La inteligencia artificial puede contribuir al sistema de evaluaci\u00f3n continua monitorizando en tiempo real el rendimiento del alumno y anticipando posibles dificultades que pudieran surgir en el tiempo de estudio, optimizando las demandas e informando al profesorado sobre estas circunstancias.<\/p>\n Tambi\u00e9n se permitir\u00eda la detecci\u00f3n precoz de necesidades educativas especiales, e incluso de trastornos espec\u00edficos del aprendizaje, para articular soluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y eficientes por parte de los distintos profesionales implicados en su tratamiento (pedagog\u00eda terap\u00e9utica, psicolog\u00eda, logopedia, etc.).<\/p>\n 5. Industria<\/span> Tambi\u00e9n existen t\u00e9cnicas de imagen capaces de capturar cualquier desviaci\u00f3n respecto a un est\u00e1ndar en las cadenas de montaje o en las l\u00edneas de producci\u00f3n, muchas de las cuales son inapreciables para el ojo humano, y que advierten sobre la situaci\u00f3n antes de que esta adquiera dimensiones catastr\u00f3ficas o de alto coste para la empresa (errores encadenados, defectos de f\u00e1brica, etc.).<\/p>\n 6. Salud<\/span> En otro orden de cosas, tambi\u00e9n se empieza a hacer uso de las redes sociales, y la ingente cantidad de informaci\u00f3n que en ellas se puede llegar a volcar, como indicadores predictivos de muchas patolog\u00edas f\u00edsicas y mentales. De momento, el uso m\u00e1s com\u00fan est\u00e1 dirigido a la detecci\u00f3n de riesgo suicida y de trastornos del estado de \u00e1nimo, aunque se prev\u00e9 que con la mejora de la gesti\u00f3n Big Data (tecnolog\u00edas de naturaleza inform\u00e1tica destinadas a procesar vol\u00famenes enormes de datos) pueda llegar a extenderse a otras circunstancias de salud.<\/p>\n Si bien en el \u00e1mbito de la salud mental son todav\u00eda muy escasas las incursiones de la inteligencia artificial, no sucede as\u00ed en otras \u00e1reas afines, como la Medicina. Desde hace alg\u00fan tiempo se vienen dise\u00f1ando piezas de software para estimar los da\u00f1os colaterales de la radioterapia mediante informaci\u00f3n recabada desde la convergencia entre historias cl\u00ednicas y sistemas de registro o verificaci\u00f3n. Con ello se consigue mejorar los factores pron\u00f3sticos y anticipar secundarismos de esta modalidad de tratamiento.<\/p>\n En los \u00faltimos a\u00f1os los esfuerzos tambi\u00e9n se est\u00e1n dirigiendo a la automatizaci\u00f3n de todas las historias cl\u00ednicas en el \u00e1mbito de la salud, en interacci\u00f3n con indicadores actuales sobre el estado del propio cuerpo, mediante los que se pueda predecir la evoluci\u00f3n de un paciente a trav\u00e9s de algoritmos predictivos sujetos a la constante actualizaci\u00f3n de la evidencia que se acumula en el acervo cient\u00edfico. De esta forma los profesionales podr\u00e1n conocer de manera autom\u00e1tica c\u00f3mo se encuentra su paciente y ofrecer un tratamiento sustentado sobre bases m\u00e1s objetivas. El mapeo gen\u00e9tico, que poco a poco resultar\u00e1 m\u00e1s asequible, tendr\u00e1 tambi\u00e9n un papel clave en el proceso imparable hacia la transformaci\u00f3n digital de la salud.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Fuente: https:\/\/psicologiaymente.com \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Es un hecho que la inteligencia artificial est\u00e1 ya entre nosotros. 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La inteligencia artificial (IA) es el \u00e1mbito de las ciencias computacionales encargado de idear, dise\u00f1ar y producir m\u00e1quinas o algoritmos que hacen gala de par\u00e1metros de funcionamiento que las acercan al procesamiento que el ser humano hace de la informaci\u00f3n. As\u00ed, suelen incluirse funciones tales como la resoluci\u00f3n de problemas muy complejos, la comprensi\u00f3n de textos y la planificaci\u00f3n de protocolos en muy diversas \u00e1reas; aunque en los \u00faltimos a\u00f1os se est\u00e1 extendiendo a dominios progresivamente m\u00e1s amplios (como los que aqu\u00ed se tocar\u00e1n).<\/p>\n
La inteligencia artificial en el \u00e1mbito particular de la publicidad persigue el fin de optimizar las campa\u00f1as de marketing digitales, a trav\u00e9s de la utilizaci\u00f3n de algoritmos con una progresiva sofisticaci\u00f3n y dirigidos a identificar todas las necesidades de un potencial consumidor con el objetivo de mostrar los “spots” que pudieran resultarle m\u00e1s interesantes. En este sentido, se trata de una fusi\u00f3n entre el uso de datos, la creatividad (siempre patente en este sector) y el uso de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n
La inteligencia artificial se est\u00e1 adentrando en una expansi\u00f3n imparable tambi\u00e9n en el sector del transporte, tanto p\u00fablico como privado. El prop\u00f3sito de estos desarrollos tecnol\u00f3gicos es aumentar la seguridad de los pasajeros de los veh\u00edculos, as\u00ed como de los transe\u00fantes que se encuentran a su alrededor durante el acto de conducir, o incluso regular el uso de las v\u00edas que se habilitan para ello. Algunas empresas, asimismo, pretenden reducir la contaminaci\u00f3n ambiental en el futuro, tambi\u00e9n a trav\u00e9s de los avances en esta \u00e1rea.<\/p>\n
La inteligencia artificial en el \u00e1mbito educativo persigue diluir la barrera que actualmente se erige entre la ense\u00f1anza formal (en el aula) y el aprendizaje aut\u00f3nomo e independiente del alumnado. El fin es minimizar la redundancia en las tareas que se imparten a los j\u00f3venes, fomentando metodolog\u00edas colaborativas en la construcci\u00f3n del conocimiento y en el est\u00edmulo de la autonom\u00eda. Para ello se hace uso de los sistemas de comunicaci\u00f3n personal (internet, dispositivos m\u00f3viles, etc.) allende los espacios tradicionales donde se desarrollaba el proceso de ense\u00f1anza-aprendizaje.<\/p>\n
Actualmente la inteligencia artificial se utiliza de forma masiva en el sector de la industria, automatizando los procesos de producci\u00f3n y perfeccionando recursos materiales\/humanos. Por ejemplo, su uso es muy frecuente para la elaboraci\u00f3n de harinas y panes, en los que se usan algoritmos de gran complejidad capaces de predecir eventos que podr\u00edan condicionar su calidad o su matriz nutricional. Con este tipo de tecnolog\u00edas se toman decisiones para solucionar contingencias que hasta hace poco tiempo requer\u00edan una intervenci\u00f3n manual.<\/p>\n
La sanidad es uno de los \u00e1mbitos de la vida en los que la inteligencia artificial experimenta un mayor auge en la actualidad. As\u00ed, existen tecnolog\u00edas dise\u00f1adas para la detecci\u00f3n de primeros o sucesivos episodios psic\u00f3ticos a partir de los datos extra\u00eddos de resonancias magn\u00e9ticas funcionales, con un \u00e9xito de hasta el 80%, y que supone un hito sin parang\u00f3n en la historia de la salud mental (pues se trata de un marcador biol\u00f3gico para el diagn\u00f3stico de tan grave psicopatolog\u00eda). No obstante, en los \u00faltimos a\u00f1os se est\u00e1 cuestionando la utilidad de estas t\u00e9cnicas de neuroimagen, por lo que se trata de un uso sometido a reflexi\u00f3n.<\/p>\n
Por:Joaqu\u00edn Mateu-Moll\u00e1
Doctor en Psicolog\u00eda Cl\u00ednica<\/p>\n